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The algorithm examines patient demographic information, electronic health record data, and common blood test outcomes. The model was trained using information from over 500,000 individuals in the UK Biobank and subsequently validated on a separate US cohort. Notably, approximately 69 percent of liver cancer cases occurred in individuals without previously identified liver conditions, highlighting the shortcomings of current screening methods.
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