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除此之外，业内人士还指出，In practice, many real-world queries are not satisfiable in a single-stage. Answering a question often requires a chain of intermediate searches in which the output of one search informs the next, a process known as a multi-hop retrieval.
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值得注意的是，Python的GPU支持取决于具体的库。PyTorch和TensorFlow为机器学习工作负载提供了出色的GPU加速。CuPy在NVIDIA GPU上提供了类似NumPy的API。Apple Silicon用户可以使用PyTorch的MPS后端或JAX的Metal支持。所有这些都需要显式的设备管理和特定于库的代码。
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