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从实际案例来看,以DeepSeek为例,其早期发布的版本包含1.3B、6.7B、33B、67B等多种参数规模,形成完整模型梯队。但在最新一代体系中,策略明显改变。DeepSeek-V3系列的迭代中,官方重点只围绕少数旗舰模型展开,再通过蒸馏生成轻量版本,而不再维持完整参数矩阵。
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更深入地研究表明,我一直觉得,智谱现在面临的分水岭,其实也是国内所有独立大模型厂商共同面临的命题。上半场,靠着技术先发优势、资本红利和国产替代的窗口,很多创业公司跑了出来,拿到了入场券。但下半场,行业的竞争逻辑已经彻底变了,不再是谁能做出大模型,而是谁能靠大模型持续赚钱,谁能构建起别人无法复制的生态和场景壁垒。
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