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该模型的核心特征是混合推理机制。当任务需要深度推理时（如数学问题或逻辑分析），模型会启用多步推理链；当仅需快速视觉感知时（如 OCR 或界面元素定位），则直接输出结果，以降低延迟并提升响应效率。
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GLM 看到任务书之后会表现出一种很「兴奋」的态度，表示「哦，原来可以这样做！」然后 GLM 又能跑一段了。跑一会儿，又哭了。我再把新的问题陈述扔给 NotebookLM……
这样一来，窥视者在其他角度看过去，由于眼睛接收不到来自屏幕的光线，看上去仿佛屏幕根本没有点亮，从而实现宏观的防窥的效果。，更多细节参见新收录的资料
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